项目动态

云计算智能云标准研讨会 4ef9b7becaae

时间:2021年9月24日14:00 - 17:00

地点:北京百度科技园

参加单位:标准院、百度、华为、腾讯、国防科技大学、浪潮、华三等

主要内容:

研讨云计算智能云通用技术要求

首先百度云宋总对智能云标准的讨论稿进行了介绍,包括相关术语介绍、智能云技术架构并对每层技术架构进行定义与介绍。


然后各位专家开始对讨论稿提出问题进行讨论:

1、智能云的标准范围是什么--是属于为人工智能提供的云服务。能否改名成智能云计算等。

2、数据层面的考虑(数据层面的管理、处理操作暂缺,目前包含在了存储中,智能云还是以算力为核心,靠近IaaS多一点;数据集的关系,和上层的关系能不能体现一些)

3、智能云的定义,范围的定义,技术和产品,服务标准划分

4、AI加速库--可以理解为提升底层资源性能和利用的软件包,连接加速设备和加速框架的软件库

5、AI加速卡的定义的补充,是否应该和市场上的产品应该予以区分。

6、AI加速库和AI加速卡的名字是否能够重新找一个合适的名字,软硬件层面对底层资源进行提升。这个名词定义需要再次考虑,对齐行业标准等。

7、第9章,API要求能否区分CSP\CSB等

19小时前
云际计算项目绩效评价筹备会 Mo-2


时间:2021年9月18日10:00 - 12:00

地点:PDL 403

参加人:王怀民、王意洁、傅翔、史佩昌

主要内容:

一、云际计算形成了较为广泛的学术影响力:国际JCCE,合作交流,引用方面的事,徐洁写的reward等;(在学术界产生影响)

学术论文、报告和引用;JCC会议,中国软件大会JCC Track。


二、社会影响力(在产业界获得响应,在社会上形成共识);

社会上共识:社会效益和社会影响力,紧扣从云际讲;

1. 服务于国家实验室能力建设;  科技     

2. 还有国家标准

3. 医疗和教育


产业界响应:UCloud、医疗和教育

2. 服务于国家云产业能力提升;  产业

3. 服务于在线教育能力建设;     公共服务

4. 服务于智慧医疗能力建设;     公共服务

5. 服务于数据交易能力建设;   新型业态


三、队伍建设取得突出成效;

每一个总结300-500字

项目间协作:应用场景驱动的、重大问题牵引的。与陈立前交流一下互引!刘均/王挺,谢冰/王涛,王戟/陈立前,唐九阳/王涛。

项目组织实施中的重大问题及建议:CCF数据汇交平台建议

把要求和指标做为标题,把事实和事件作为支撑。


要站出来看我们的国际影响力! wikipedia 条目










时间:2021年9月8日15:00 - 16:00

地点:PDL 403

参加人:王怀民、王意洁、许可乐、丁博、米海波、傅翔、史佩昌

主要内容:

1. 演示的应用案例:云际医疗、云际教育、云际学习;

2. 面向重大需求
前瞻研究对象
系 统软件技术
开源社区活跃
创新空间巨大
国际影响力强
就业前景广阔
薪资水平碾压


6天前
科大讯飞来校交流 F259d6a500f4

时间:2021年9月17日 15:00-16:30

地点:PDL 一楼会议室

参会人:科大讯飞(刘庆峰、俞仁忠、赵志伟、王金生、方明、宛农、杨光丽)、国防科大(王怀民)


主要内容:

(1)人工智能从工具到基础设施,二者简单科学与复杂科学是泾渭分明的;

(2)把复杂世界简单化、线性化的科学红利已经快没有空间了;

(3)报国家科技进步特等奖;

(4)核高基的评估四个成果:4-1 基础软件和操作系统的能力怎么样了?OS具备了在国际开源生态中自主发展的能力;自然语言、算法、算力上,有没有可能在自然语言处理上,辐射出一个生态? 对全球资源形成附着和参与; 参与融入,蓄势引领;一个不可能,一个我就是,这与中国传统文化的中庸是不符合的;4-2 

(5)讯飞听见的数据是否在收集的?人机协作的。过程是恰如其分的。人机协作的时机是什么?所有的订单和推荐系统。产业越做越有感觉。

(6)系统性创新和战略根据地。以前是工具,精准分析薄弱环节,包括阅卷评分,简单的知识点,单靠单一技术也不行,单一技术很难解决因材施教的重大社会命题;系统性创新,复杂问题该怎么解析?互联网巨头公信力没有了,也没有科学精神。小公司没有战略根据地。品牌公信力。第三次人工智能浪潮的红利!全科医生职业资格考试!在全世界推。是时代机遇。怎么在复杂环境下,推动学习成长。特别希望有系统级考虑的战略科学家。

(7)生态的问题:满足细分市场和个性化需要;不容易被资本的力量给血洗出去;低代码开发!400多向能力,让200多万科学家尽快进入平台。方向大致正确,组织充满活力。



几个主题:

1.讯飞听见是在线服务吗?是不是一个人机协作的持续学习系统?

提供在线和离线两种方式,本地设备提供服务,会议进行过程中可对文本进行编辑;离线数据的汇聚是很困难的,但有些公开的活动,在客户授权的情况下,可以迭代回来;讯飞输入法的数据训练,规模是很大的;持续学习和实时学习;讯飞办公本;讯飞输入法;


2.科大讯飞有自己的智能软件开发环境吗?可否支持人机协作的持续学习?

内部有开发环境,有很多知识的沉淀,专业的回馈,智库的建立,不要做重复设计。先从“平台化”开始起步、然后再“数字化”、“智能化”;加入人机协作的概念和算法;

训练的好与不好(尤其没有理论指导的时候,需要靠实践指导)有什么基于版本序列管理?智能模型的版本管理?在深度学习算法和模型训练中,是有一套平台,可以自动调参,没有商业化对外提供;目前的管理方式,还没有流程化和工程化,还是比较原始的管理;关于参数好不好,是否过拟合,是有方法的,平台可以自动判断,还有人工总结的知识。通过统计视角分析,去设计一些规则。阶段性的版本管理是有的,过程管理(例如调好调坏等)是没有的,缺少工具的。


3.科大讯飞如何看待自然语言大模型?

第一次提出是重大创新,离通用人工智能的距离还很远。GPT3的笑话,自杀对话,AAAI Best Paper列举犯错的样例。有重大意义,还有很长的路要走。

人机协作的系统,每次考我的恰恰是我学习的好机会,考倒我的恰恰是我学习最好的机会;

关于预训练模型,通用算法技术上的改进,很多顶会paper;数据量足够多,标注足够精确的时候;多标签学习。比学术纯粹无监督学习相比,效果更好。

与鹏程、悟道的模型训练,是否用他们的训练,提高讯飞的能力?阿里云的盘古模型。


4.科大讯飞有迁移学习的成功实践吗?

杨强提出迁移学习时人工智能的最后一公里。2013年就用上了这类技术。用训练好的模型迁移到一个新的域(不同语种)。更多的采用预训练算法。持续学习对于迁移学习来说是一个最大的挑战。


小结:

(1)一方面推动人工智能的发展,和前两次不一样在于已经让老百姓体验到了;第三次已经有投资者了,这是技术成熟的标志;普通老百姓有感觉+资本投入+记者报道;软件开发技术,更应该有这样的自觉,为智能工具、系统和基础设施的开发及有效运行提供支持;智能模型和算法,最终要以软件形态落到计算机上运行;为科大讯飞未来的系统开发、工具开发、乃至于未来单向技术辐射出来的复杂软件系统,结合好,并提供针对性的研发;复杂软件和复杂系统的软件;软件开发资源形成对智力资源汇聚的重要性;

(2)开源,以开源为手段,实现围绕讯飞核心技术,形成开发者生态。通过利益链 pk 通过共同兴趣。通过知识产权标识;通过产学研的新方式,以一种公益和开源的方式,形成一种创新生态, 以有利于企业以更低成本吸引开发者。我们国家还没有这样的自觉。是否有兴趣可以一起合作?新一代人工智能。

(3)讯飞,把开发态的很多内容托管到云商去,支持外部能力接入;需要把什么类型的工具和代码贡献到开源社区?四个现代化。很多研究人员的智慧还是靠口口相传,应该把智慧数字化(表征、传播)。数据低成本的更多的进来,尤其很多开发者的调参经验。全程留痕可追溯;用复杂软件系统从构造与演化的视角来考虑,讯飞愿意参与进来。把知识更好的传承出去。


(4)围绕着教育和医疗,人机协作,一次新的标记数据获取的机会,还可以跟踪患者的情况,要做全民健康档案,病人几年的数据都在讯飞,系统性的管理起来,将来对社会的贡献会非常大。


(5)开源体系,自己做的不愿放出去,想成为杀手锏和核心竞争力;但时代不一样了。时间节点有所不同在于:所有人把最新研究成果都拿出来,我这已经有战略根据地和系统创新能力,以解决社会命题。我愿意放出去。反过来,我可以享受整体产业红利的反馈。 一定要有创新逻辑和商业逻辑。个人为名,企业为利。有效的控制创新成本。


(6)科大讯飞,BAT,为公司十四五未来,以及公司架构,战略性的,跳出来,关键要开始起步。每年是2天,国庆前要讲一课,暂定24日。围绕着企业创新,做一些科研。





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7天前
国家重点研发计划项目“云际计算”课题绩效评价 79d4b592f495


时间:2021年9月11日 10:00-18:00

地点:国防科技大学银河后楼学术厅

参加人:请见会议手册

主要内容:详见会议手册


10. 金海:整理材料很重要,不能出现低级错误;唯一论文、专利和标准是定量指标;团队要开始给项目做总的PPT,课题2、3讲的太细,课题4和5还可以。现在要抽象5-6个创新点。特别关注到极少有像海波这样讲国际影响力的,要讲在某个创新点上要有国际影响力,任务书上要呼应,只讲亮点;课题4的绩效评价报告太少了。9月底一旦提交,就不能修改了。整理出来粗细粒度比较合适的创新点。所有的创新点要有佐证。


9.张文生:看论文,整体来说,非常相关,时间相关、内容也基本相关。第一个课题的论文没啥大的问题,做索引表的时候,作者姓名顺序等都要保持一致;标准最好附一个批复的标准;课题2的论文没有做目录,建议目录都做到前面。课题二第25篇论文,不是第一标准,建议拿掉,反正已经超额了!课题二第31篇论文,有两个科技部项目的标注。课题三的第7篇论文,加了863,第8篇加了另一个科技部项目,第13-16篇前面加了很多国外基金,有个进了黑名单还没标注项目编号;课题4的第5篇论文,标了个973,去掉这一篇;课题5的论文没有问题,但是都按照课题1的模板。总体感觉非常好。课题论文不够不要紧,整体是超了的。请各个课题负责人,注意形式审查。王院士指示,这不比学术论文要求低,不能出现低级错误。给了模板,自己回来没做检查,就算课题一没做好。


8. 王国仁:两个应用、两个专利和四个应用的情况。专利:课题二、三、四、五的专利,从核心专利角度来看,课题三做的最好,基本都与云际相关,课题4和5只能算相关专利,但核心专利过少。课题二的管理相对较差,关联性稍微差一点。

7. 刘荣:从产业界来看,JCC未来落地的方向和场景是很有机会的,(1)多地域本身也是跨域计算和存储,单云也存在问题;(2)现在的云市场已经采用了多云结构,单云的服务是很难玩的,如何做一个跨多云的管理服务,已经是很有挑战的核心竞争问题;(3)从国家政策的角度来看,我们把云计算做为基础设施,在云上有一个云际能力,整合中小企业上云的最佳成本或最佳计算,不需要每个云在全球去布计算,多云协同可以解决很多问题。未来这三个方向还是有很多机会的。落地很重要。


6. 薛向阳:检测测试报告的,(1)有一个课题是两个报告(北大和安管中心),几个测试报告都是偏向于功能的,任务书中根本就没写第三方测试;(2)是自己给自己加的任务;(3)每个课题要回去看看,提交测试的内容和任务书的内容,名称表述上,之间对应关系不明显。要说明测试就是解决任务书中技术要求的;(4)要有用户报告和应用报告;

5. 张世琨:特别是课题一的牵头,把云际计算的模型、原型系统,近5年的努力,比较圆满完成了预定目标。课题也没有弱的。将来项目验收的时候,课题本身也没有问题,课题之间。(1)东刚在介绍课题的时候,课题一和课题五、课题一到四、虚拟专云涉及的工具和原型,云的选取和组合,应该在前面课题中有体现;选取后,又有系统级容器的软件定义集群,与课题一所提到的云际计算模型之间有什么关系?还是在上面又包了一层?课题一和课题五是紧密联系的,是一头一尾的关系。课题一做的模型的指导,课题五选择的系统级的容器,是具体技术路线下的选择,是一个完整的体系,是和谐的不冲突的。(2)将来的项目验收,包括FaaS级,容器级、系统级的多种实现方式要说清楚。课题三、四、五在课题一的指导下,分别做了案例,技术最终融合到一起了。(3)课题一指标1.1中提了很多机制(构造演化四机制),是不同层次的,是组成后面机制的基础支撑。

4. 赵建华:JCC是很宏大的项目,应该在各个工程中有影子。也不会出现离不开JCC的情形。UCloud后来有没有安全屋交易量等相关的支撑数据?也受数据安全法的一些不确定影响,很多数据交易公司不愿意把数据以公有云的方式来放。组织政务数据平台,战略方向在转变。未来将继续推进。很多基于区块链的医药数据流通,如果说合同有法律效力,应该要打通与社会连接。在项目验收的时候认真做好总结。


3. 杜小勇:五年前提出来了,今天验收的时候并没有产生我们期待的影响,无论是学术界还是产业界,也组织了JCC,课题是否都抱成了团?担心未来项目验收,应用是否跑在统一架构下的若干个系统?建议已经在CCCF上组织了一个专刊,建议在科普上发表。CCCF建议不作为学术论文。CCCF应该是科普的位置。JCC如何提升影响力?CCCF放在科普中。

2. 科技部傅耀威处长讲话:重点项目管理措施不断调整优化;希望有好的成果能展现出来;

1. 王怀民院士和卢凯院长致辞;


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13天前

项目新闻 更多

国家重点研发计划“云计算和大数据”专项“软件定义的云际计算基础理论和方法”项目启动会在北京召开 2cda4035c627

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2016年9月10日,由国防科技大学牵头,清华、北京航空航天、上海交通、北京大学等联合承担的国家重点研发计划“云计算和大数据”专项“软件定义的云际计算基础理论和方法”项目启动会在北京召开。会议由项目负责人、国防科技大学王怀民教授主持,科技部高技术中心傅耀威处长,项目管理专家梅宏院士、张世琨教授、薛向阳教授,项目承担单位科研主管部门负责人,项目咨询专家,各课题承担人员等参加了会议。傅耀威处长介绍了科技管理体制变化和要求,项目负责人、课题负责人分别作了研究计划汇报,各专家就项目方案和计划给出了建议与指导。

该项目的课题五“虚拟专用云的动态构建与应用支撑”由北京大学(重点实验室曹东刚副教授是课题负责人)和国家计算机网络与信息安全管理中心联合承担,研究内容从云际计算跨互联网运行的全局视图出发,以如何支撑云际计算的应用需求为目标,开展云际计算中虚拟专用云的动态构建与应用支撑研究。

4年前
云际互联 协作共赢——国家重点研发计划项目“软件定义的云际计算基础理论和方法” 14803852510?1480385252

导读:

云计算发展十年,风云际会,形成了以数据中心为核心的IaaS(基础设施作为服务)、PaaS(平台作为服务)和SaaS(软件作为服务)三层服务模式,并由此形成了持续快速增长的云计算市场。云服务呈现的爆发性、全球性和多样性等新特点,带来了规模化、全域化和个性化的新需求和新挑战。未来的云计算将如何发展?该项目认为,“云际互联,协作共赢”是云计算的未来发展方向。


一、云际计算的研究意义和研究目标


成功的云服务必然走向全球化。以阿里巴巴电子商务、腾讯微信和滴滴出行为例,这些发端中国本土的云服务已经越来越全球化。全球化的云服务需要规模化、全域化和个性化的云基础设施的支持,这里有两个实现策略:一是云服务提供商自建,但成本越来越高;二是本地化合作,但面临如何合作的机制挑战。人类工业化的历史经验告诉我们,分工协作是发展方向。互联网的发展历程也告诉我们,每一次“互联”技术的跃升,都带来了一次全球化的新境界,这种新境界都是超越传统的:TCP/IP的出现带来全球计算机互通!WWW的出现带来全球网页共享!SOA的出现带来全球应用服务融合!未来云计算呼唤云际互联技术的出现,实现全球范围的云服务提供者协作共赢。

基于上述分析,该项目提出云计算未来发展的新形态和新概念——云际计算(JointCloud Computing)。云际计算是以云服务实体之间开放协作为基础,通过多方云资源深度融合,方便开发者通过“软件定义”方式定制云服务、创造云价值的新一代云计算模式,力求实现服务无边界、云间有协作、资源易共享、价值可转换的云计算愿景。

该项目的总体目标是力求在云际计算的模型、机制和方法方面取得突破,形成标准规范;构建云际计算原型系统,验证模型、机制和方法,以及标准规范的有效性;推动我国云计算技术从“跟跑、并跑”并存向“并跑、领跑”的转变。


二、云际计算的科学问题和研究内容

云际计算面临两个紧密耦合的核心问题:

(1)协作模型:如何建立面向云际交互的云服务实体抽象模型,支持云际构建、需求量化、交互信任、动态评估、层次递进式建模,形成可编程、可定义、可审计的云际计算协作基础理论;

(2)协作机制:如何基于云际协作模型,实现云际互联、交互审计、分布存储与管理、资源多尺度聚合、虚拟专用云的动态构建、云际要素协同演化,形成云际协作的实现方法和技术体系。

前者是表示层面的协作模型问题,即需要回答如何建立面向云际交互的云服务实体抽象模型;后者是实现层面的协作机制问题,即需要回答如何基于云际协作模型实现云际计算。

该项目围绕这两个基本问题,拟展开1项基础理论模型、3项共性关键技术(即云际互联、云际存储和跨云计算),以及1项综合性应用技术(即软件定义的虚拟专用云)等内容的研究。具体而言,研究内容可概括为:

(1)研究层次递进式软件定义云际协作模型及构造演化机理;

(2)研究云际网络互联模型与协同服务机制;

(3)研究支持大数据的云际存储资源的聚合模型与协同机制;

(4)研究云际计算资源的多尺度弹性聚合与效能评价;

(5)研究面向云际应用的虚拟专用云的动态构建方法及应用验证。

该项目的创新性和前瞻性体现在:

(1)对新一代云计算模式(即云际计算模式)的前瞻定位;

(2)自下而上、联接演化的创新研究思路;

(3)层次递进、迭代反馈的实施方法。


三、云际计算的预期成果和预期效益


该项目预期成果主要体现在云际计算的模型机制、原型验证和作用影响三大方面:

在模型机制方面,项目将产出软件定义云际协作模型机制相关学术论文、专利,以及云际互联、存储、计算、虚拟专用云等方面的标准规范,力争建立云际计算标准体系,推动我国云计算产业技术升级,领跑下一波次云计算浪潮。

在原型验证方面,项目将设计实现用于验证云际互联、云际存储、跨云计算、虚拟专用云等4个方面标准规范的原型系统。

在作用影响方面,项目将与代表性的云服务商合作,开展规模化应用示范,在开源社区提供云际计算标准规范、参考实现源代码和在线服务,力求得到国际同行、产业界广泛关注及跟进研究。

项目预期效益主要体现在社会、经济和科技三个方面:

在社会效益方面,建立云际计算标准体系,以高水平成果为国家”互联网+、双创”战略提供标准、技术、人才支撑,推动我国云计算产业技术升级;

在经济效益方面,推动云际计算技术在国内外云服务商以及面向国家重大需求(例如共享经济等新经济发展战略)的关键领域取得规模化应用示范;

在科技效益方面,建立下一代云计算模型、机理和方法,形成技术体系,发表高水平学术论文,得到国际知名同行、产业界广泛关注及跟进性研究。


项目启动会成功召开


2016年9月10日,国家重点研发计划“软件定义的云际计算基础理论和方法”项目启动会议在北京举行,科技部高技术研究发展中心傅耀威处长、北京理工大学梅宏院士、北京航空航天大学李未院士、北京大学张世琨教授、复旦大学薛向阳教授、清华大学尹浩教授、国家计算机网络与信息安全管理中心刘欣然教授等专家、领导出席了会议。

4年前
云际计算研讨会-2016年4月21日北航(徐洁教授主持) Mo-2

各位老师好,根据徐洁老师和王怀民老师的指示,4月30日需要提交的材料(参见申报书模板)包括:

1. 3000字(研究目标、主要研究内容、拟解决的重大科学问题或关键技术问题、考核指标及评测手段/方法、参加单位任务分工);

2. 各个课题的国内外现状及趋势分析的素材;

3. 各个课题相关的成果呈现形式;

4. 各个课题的研究内容(基于3000字)、研究方法及技术路线;

5. 各个课题的创新点;

6. 各个课题的参研人员信息。

课题1:云际计算的软件定义模型与构造演化机理(9标准人)

主承单位:国防科大(5标准人)

合作单位:中山大学(2标准人),阿里云(2标准人)

课题2:云际网络互联模型与协同服务机制(5标准人)

主承单位:清华大学(3标准人)

合作单位:江苏省未来网络创新研究院(2标准人)

课题3:云际大数据资源分布式管理与处理方法(7标准人)

主承单位:北航(4标准人)

合作单位:中科院软件所(2标准人),金山云(1标准人)

课题4:云际计算资源的多尺度聚合与效能评估(4标准人)

主承单位:上海交大(3标准人)

合作单位:UCloud1标准人)

课题5:云际计算中虚拟专用云的动态构建与应用支撑(5标准人)

主承单位:北京大学(3标准人)

合作单位:安管中心(2标准人)
4年前
云计算环境新型NVM的虚拟化工作将在ACM SoCC 2016上发表 1a3a38b36321

论文首次提出了如何对NVM与DRAM混合存储场景下的虚拟机计算任务中NVM的虚拟化,以屏蔽NVM的性能与持久化的差异,并且在使用较少NVM的情况下达到接近全部使用NVM的效果,从而为云际计算的资源解耦与抽象提供了支撑。研究工作得到了国家重点研发计划“软件定义的云际计算的基础理论和方法”。

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关于ACM SoCC: ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC, http://acmsocc.github.io/2016/)是国际云计算方面最权威的学术会议,今年一共录用38篇学术论文。

4年前

项目成果相关文章 更多

Viewpoint Cloud Computing Privacy Concerns on Our Doorstep 35783cfab546

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Cloud computing means entrusting data to information systems that are managed by external parties on remote servers “in the cloud.” Webmail and online documents (such as Google Docs) are well-known examples. Cloud com for unauthorized purposes.

4年前
The NIST Definition of Cloud Computing 35373ea60eef

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The Information Technology Laboratory (ITL) at the National Institute of Standards and Technology (NIST) promotes the U.S. economy and public welfare by providing technical leadership for the nation’s measurement and standards infrastructure. ITL develops tests, test methods, reference data, proof of concept implementations, and technical analysis to advance the development and productive use of information technology. ITL’s responsibilities include the development of technical, physical, administrative, and management standards and guidelines for the cost-effective security and privacy of sensitive unclassified information in Federal computer systems. This Special Publication 800-series reports on ITL’s research, guidance, and outreach efforts in computer security and its collaborative activities with industry, government, and academic organizations.

4年前

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    软件技术创新是当今国家整体创新能力的重要基础和发展引擎。近年来,大众参与的软件创新与创业活动已经成为网络时代软件开发和应用的新形态,正在快速改变着全球软件创新模式和软件产业格局。


    国防科技大学、北京大学、北京航空航天大学、中国科学院软件研究所等单位合作开展了基于网络的软件开发群体化方法与技术研究,揭示了以大众化协同开发、开放式资源共享、持续性可信评估为核心的互联网大规模协同机理,与软件开发工程化方法相结合,系统地提出了基于网络的软件开发群体化方法,构建了可信的国家软件资源共享与协同生产环境(简称“Trustie”,中文简称“确实”)。本项目是TrustieForge的升级版,支持社交化的协同开发、协同学习、协同研究。该项目面向全国高校、科研院所、企业和个人等提供公共服务,服务地址为https://www.trustie.net。


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